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              學術會議

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              【翠屏經管論壇2021年第06期】

              時間:2021-11-16作者: 審核: 來源:經濟管理學院點擊:562

              第35屆全國灰色系統學術會議

              時間:2021年11月20日

              地點:騰訊會議400 795 896



              論壇議程:

              1)報告題目:中國腦血管病死亡率的灰色模型預測及相關因素的灰關聯分析 

              報告人:譚學瑞 教授(汕頭大學醫學院院長)

              時間:9:00-9:40

              個人簡介:

              博士,心血管內科主任醫師,內科學教授,博士生導師,長江商學院EMBA?,F任汕頭大學醫學院院長。主要從事于心血管疾病的臨床與基礎研究,也在臨床試驗灰關聯理論與方法、醫院管理方面開展研究。

              內容摘要:

              探討應用GM(1,1)模型預測中國腦血管病死亡率的最佳建模數據量及應用灰關聯分析方法分析腦血管病死亡率相關因素的適用性。具體通過收集全國2004-2019年腦血管病死亡率數據,用不同長度的數據序列進行GM(1,1)建模,判斷各自的預測效能;以歷年腦血管病死亡率作為系統行為特征序列,人口年齡結構、衛生費用、空氣污染物數據作為相關因素序列進行灰關聯分析。


              2)報告題目:Inverse Deng’s Grey Incidence Analysis Model Based on Genetic Algorithm

              報告人:王文平 教授(東南大學)

              時間:9:40-10:00

              個人簡介:

              東南大學特聘教授,人文社會科學學部委員,經濟管理學院學術委員會副主任,管理科學與工程專業二級教授,博士生導師。入選教育部新世紀優秀人才資助計劃,現為International Association of Grey Systems & Uncertainty Analysis Fellowship,中國(雙法)灰色系統專業委員會理事長,中國優選法統籌法與經濟數學研究會常務理事,江蘇省“333高層次人才培養工程”首批中青年科學技術帶頭人,東南大學知識創新研究研究所所長,為國家社科基金重大項目首席專家。主持國家社科基金重大項目一項、國家自然科學基金五項、國家社會科學基金一項,并以優秀結項。

              內容摘要:

              An inverse Deng’s grey incidence analysis model is constructed based on Deng’s grey incidence analysis model. This paper firstly expands the grey incidence axioms and constructs a grey incidence axiom system containing inverse incidence relationships. On this basis, an inverse Deng’s grey incidence analysis model is constructed to quantify and sequence the relevant factors that affect system’s behavior, and the genetic algorithm is used to identify the incidence direction of the factors. Finally, this model is applied to analyzing the key factors affecting the quality of innovation chain in Jiangsu Province, China.


              3)報告題目:An improved software defect prediction model based on grey incidence analysis and Naive Bayes algorithm

              報告人:王育紅 教授(江南大學)

              時間:10:10-10:50

              個人簡介:

              現任商學院副院長、中國物聯網發展戰略研究基地主任(省級基地)、管理科學與工程一級碩士點責任教授;近年來主要從事灰色系統理論、證據理論、不確定性預測與決策、食品安全管理方面的研究;擔任國家自然科學基金、教育部人文社科基金等項目評審專家。 入選省“青藍工程”中青年學術帶頭人培養對象、省“六大人才高峰”高層次人才培養對象。

              內容摘要:

              The results show the significant ability of grey incidence analysis to predict the software defects. The predictability of the new prediction model is found to be better than the prediction model based on the traditional Naive Bayes algorithm in terms of Precision, Recall, F-measure, and AUC value. Furthermore, in this framework, we compare the performance of other approaches dealing with software defect prediction, including Multi-Layer Perceptron (MLP), Lagrangian SVM (L-SVM) and C4.5 Decision Tree (C 4.5). The empirical results show that the model proposed in this paper has the best classification performance on seven sub-data sets on NASA's public data set.


              4)報告題目:走向世界的灰色系統理論與人才培養

              報告人:劉思峰 教授(南航航空航天大學)

              時間:10:50-11:30

              個人簡介:

              劉思峰教授致力灰色系統理論教學、研究近40年,擔任該領域兩個著名期刊主編。作為首位被評為居里夫人計劃學者前10位“Promising Scientists”的中國學者,被評為“國家級教學名師”,入選百度學術系統科學領域高被引作者第一名,入選全球前2%科學家榜單。

              內容摘要:

              報告灰色系統理論研究工具和方法的重要性及灰色系統產生的信息的不完整性,并從灰色系統的創立和發展過程、理論產生的科學背景、主要內容及人才培養等方面介紹相關內容。


              5)報告題目:Grey information and mechanism of grey forecast modelling

              報告人:謝乃明 教授(南航航空航天大學)

              時間:14:00-14:50

              個人簡介:

              現任南京航空航天大學經濟與管理學院副院長、博士生導師;已主持國家自然科學基金項目5項、發表學術期刊論文100余篇,并擔任多個國際學術期刊副主編和編委;獲得過教育部自然科學獎二等獎、江蘇省科學技術獎一等獎、教育部高等學校優秀人文社會科學研究獎三等獎、江蘇高校哲學社科研究成果一等獎等獎項。

              內容摘要:

              介紹灰色信息生成與灰色預測建模機制以及在裝備生產計劃與控制等領域應用。


              6)報告題目:分數階灰色預測模型

              報告人:吳利豐 教授(河北工程大學)

              時間:14:50-15:30

              個人簡介:

              博士,教授,博士生導師。河北省青年拔尖人才,河北省高校百名優秀創新人才,河北省優秀碩士論文指導教師,首屆河北工程大學優秀研究生指導教師,2015年12月畢業于南京航空航天大學管理科學與工程專業,獲管理學博士學位?,F任教于管理工程與商學院工商管理系。兼任中國優選法統籌法與經濟數學研究會灰色系統委員會理事。

              內容摘要:

              從分數階微積分的由來講起,說明分數階思想在灰色預測模型的必要性。闡述分數階灰色預測模型的構建步驟,最后講分數階灰色預測模型在復雜裝備費用測算和京津冀大氣質量預測中的應用。


              7)報告題目:灰色系統理論框架的前瞻性思考

              報告人:曾波 教授(重慶工商大學)

              時間:15:40-16:20

              個人簡介:

              博士、教授、博士生導師、重慶市“巴渝學者”特聘教授、重慶工商大學特聘教授、學術委員會委員及“信息資源管理與商務智能”創新團隊帶頭人。目前兼任SCI國際期刊《Journal of Grey System》編委、中國優選統籌法與經濟數學研究會灰色系統專業委員會常務理事等。先后主持完成國家自然科學基金面上項目、教育部人文社科規劃項目、重慶市自然科學基金項目等國家級/省部級項目20余項;在《Journal of the Franklin Institute》等國內外重要學術期刊發表論文60余篇研究成果曾獲2018年度重慶市自然科學二等獎(4排1)。

              內容摘要:

              介紹灰色理論體系結構、灰色預測模型研究進展和灰色系統模型計算工具等方面的研究前沿。


              8)報告題目:Springer-Nature集團 “灰色系統叢書”簡介

              報告人:張盈盈(Springer高級編輯)

              時間:16:20-17:00

              個人簡介:

              Springer-Nature亞太地區高級編輯張盈盈

              內容摘要:

              重點圍繞Springer Nature出版集團經濟學領域圖書出版的相關問題以及“灰色系統叢書”出版情況研討


              9)報告題目:Bayesian network model of financial risk under Covid-19 based on grey clustering

              報告人:閆書麗 副教授(南京信息工程大學)

              時間:17:00-17:50

              個人簡介:

              現任南京信息工程大學管理工程學院副教授,碩士生導師,中國優選法統籌法與經濟數學研究會灰色系統專業委員會理事。在國內外重要刊物上發表論文20余篇,出版專著2部。主持國家自然科學青年基金一項、河南省科技廳科技攻關項目一項、江蘇省博士后項目一項、河南省教育廳青年項目一項,參與國家級及省部級項目多項。主要研究方向為不確定決策、灰色系統理論、金融風險評價等。

              內容摘要:

              The panic caused by the Corona Virus Disease (COVID-19) and the stagnation of business activities induced the continuous breeding of financial risks. This paper considers the COVID-19 index and economic indexes, introduces 16 node indicators to describe the financial risk Bayesian topology. The liquidity risk, credit risk, and stock market risk are mainly considered to evaluate the financial risk, based on the risk characteristics, the new whitenization weight functions are designed, then the grey clustering model is used to classify the financial risk to 4 levels. And the financial risk under different levels caused by different COVID-19 index levels are evaluated through Bayesian network. 


              學院地址:江蘇省南京市江寧區將軍大道29號

              郵政編碼:211106

              版權所有:南京航空航天大學 ALL RIGHTS RESERVED 蘇ICP備05070685號

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